Pažangios vertinimo sistemos modelis
Pagal aparatinę sistemą nustatomas apdirbimo tikslumo vertinimo modelis. Modelis sudarytas iš skirtingų sluoksnių struktūrų, daugiausia įskaitant signalo gavimo sluoksnį, signalo išvesties sluoksnį, signalo transformavimo sluoksnį, signalo kondicionavimo sluoksnį, duomenų gavimo sluoksnį, gavimo programinę įrangą, duomenų saugojimą, funkcijų išgavimą ir vartotojo sluoksnį.
Kiekvienos dalies funkcijos yra šios:
(1) Signalo gavimo sluoksnis: iš esmės kiekvienas jutiklis renka atitinkamus signalus iš matavimo taškų įrengtoje padėtyje, o jutiklio išvesti signalai perduodami į signalo išvesties sluoksnį.
(2) Signalo įvesties sluoksnis: jis perduoda signalą į NC staklių iškrovimo kondicionavimo grandinę, o signalo išvesties sluoksnis susieja signalo matavimo tašką ir išankstinio apdorojimo grandinę.
(3) Signalo transformacijos sluoksnis: jis gali realizuoti signalo formos transformaciją. Kadangi kiekvieno jutiklio originalūs signalai apima įtampos signalą, varžos signalą ir srovės signalą, siekiant palengvinti duomenų gavimą, šiuos signalus reikia transformuoti į signalo transformavimo sluoksnį ir vienodai konvertuoti į įtampos signalus.
(4) Signalo kondicionavimo sluoksnis: jį daugiausia sudaro signalo kondicionavimo prietaisas. Kadangi pradinis signalas yra sumaišytas su daugybe triukšmo signalų, o pradinė signalo vertė yra palyginti silpna, signalo kondicionavimo sluoksnis daugiausiai sustiprina ir filtruoja pradinį signalą.
(5) Duomenų gavimo sluoksnis: jį daugiausia sudaro duomenų gavimo kortelė, skirta didelės spartos signalo gavimui.
(6) Įsigijimo programinė įranga: ji daugiausia realizuoja automatinį duomenų gavimą, perdavimą, saugojimą ir kitas kompiuterio operacijas.
(7) Duomenų saugojimas: tai yra pagrindinis duomenų apdorojimo pagrindas, o saugomi duomenys turi būti iškviesti vėliau apdorojant.
(8) Funkcijų išskyrimas: iš apdorotų signalų daugiausia išgaunamos atitinkamos laiko srities ypatybės ir dažnio srities ypatybės, skirtos tolesniam neuroninio tinklo mokymui.
(9) Vartotojo lygis: tai daugiausia neuroninis tinklas, kuris moko ir išmoksta išgautas savąsias reikšmes ir pateikia sprendimų rezultatus.
Signalo savybių ištraukimas
Funkcijos pasirinkimo vertė naudoja įvairius skaitmeninių signalų analizės ir apdorojimo metodus, kad išgautų ypatybių informaciją, kuri geriausiai atspindi apdirbimo tikslumo pokytį nuo pradinio signalo. Pradiniame jutiklio surinktame signale yra daug triukšmo signalų. Norint efektyviai išgauti savąją signalo reikšmę, savajai vertei išgauti pasirenkamas bangelių paketas.